브랜드 노출률은 고정한 질문을 AI에 반복해 던지고, 유효한 답변 중 브랜드가 나온 답변의 비율로 셉니다. 이 값은 측정 조건에 묶여 있어, 조건 없이 적은 숫자는 다른 값과 비교할 수 없습니다.
계산 방식
질문 목록은 미리 정해 두고 바꾸지 않습니다. 목록이 바뀌면 기간 사이의 변화가 질문 탓인지 AI 탓인지 가를 수 없습니다. 같은 질문도 여러 번 수집합니다. Google은 AI 답변이 여러 관련 검색을 실행해 만들어진다고 설명하므로 [1], 같은 질문에도 참고하는 자료가 달라질 수 있다고 보는 편이 안전합니다. 오류, 빈 응답, 거절, 질문과 무관한 답은 유효 답변에서 뺍니다. 노출률은 브랜드가 나온 유효 답변 수를 전체 유효 답변 수로 나눈 값입니다. 설명용 예시로, 유효 답변이 40개이고 그중 6개에 브랜드가 나왔다면 노출률은 15%입니다.
측정 조건
값과 함께 모델, 검색 실행 여부, 언어, 기간을 적어야 합니다. OpenAI 문서는 사이트가 표시되는 곳을 ChatGPT의 검색 기능으로 설명합니다 [2]. 같은 서비스에서도 검색을 거친 답과 거치지 않은 답은 근거가 다르므로 나눠 기록합니다. 모델 버전과 질문 언어도 결과를 바꿀 수 있어 함께 적습니다. 기간은 수집 시작일과 종료일입니다. 이 네 가지가 다르면 같은 브랜드의 값도 서로 다른 측정이 됩니다.
조사 브랜드 평균과 산업 평균
조사 브랜드 평균은 측정 대상으로 고른 브랜드들만의 평균입니다. 산업 평균은 그 산업의 브랜드 전체를 대표해야 하는 값입니다. 전체를 재지 않았다면 평균을 산업 평균이라 부를 수 없습니다. 고른 브랜드가 달라지면 평균도 달라지므로, 조사 브랜드 평균이라고 쓰고 대상 목록을 함께 밝힙니다.